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亚洲开发银行警告称，即使未来几个月油价趋于稳定，中东战争的影响仍将波及制造业、旅游业等多个行业，拖累亚洲经济增速放缓。
亚洲开发银行在周五发布的《亚洲发展展望》报告中表示，受伊朗战争影响，亚洲地区今年GDP增速预计将从2025年的5.4%放缓至5.1%。
这份报告的预测完成于伊朗战争爆发逾一周之后。该报告假设油价将在年底前逐步恢复正常，回归战前水平附近。不过，局势仍将动荡，油价将受每日战况影响而剧烈波动。
亚洲开发银行行长神田真人在报告中表示：“亚太地区发展中经济体的上升势头正面临严峻考验。尽管该地区直接风险敞口有限，但仍易受能源等大宗商品价格上涨影响。这会推高通(127.75, 0.24, 0.19%)胀，并导致金融环境收紧。”
这家总部位于马尼拉的多边贷款机构预计，作为亚洲最大的经济体，中国今年经济增速将从2025年的5%放缓至4.6%，国内消费料将持续低迷。
亚洲开发银行预计，亚太地区发达经济体今年经济增速将从去年的2.5%放缓至2.2%，香港、日本、新加坡和台湾经济都将放缓。报告还预计，受能源价格上涨推动，亚太地区发展中经济体今年通胀率将从2025年的3%升至3.6%。
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记者今天(16日)了解到，市场监管总局正式批准成立全国卫星互联网系统与服务标准化技术委员会。
近年来，随着低轨卫星星座建设加速推进，卫星互联网在手机直连、应急通信、海洋渔业、交通物流、边远地区通信保障等领域的应用不断拓展，我国卫星互联网产业生态日益活跃、产业能力日益增强。
今年《政府工作报告》提出要“加快发展卫星互联网”。为充分发挥标准化工作在卫星互联网新型基础设施建设中的引领性、基础性作用，促进智能经济健康发展，新成立的全国卫星互联网系统与服务标准化技术委员会将针对目前产业技术发展迅速、商业主体多元涌入的突出特点，广泛凝聚各方力量，促进产业资源共享，加快卫星互联网术语、星座在轨运行评估，以及系统关键产品等急需标准研制，不断健全完善卫星互联网标准体系，积极参与国际标准制定，推动卫星互联网产业高速、规范、健康发展。
(总台央视记者 李晶晶)
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AI芯片市场暗流涌动。
巨头之一谷歌正加快自研AI芯片TPU的商业化步伐，有报道称谷歌正与Meta等科技大厂谈外采合作。在外界看来，如果合作落地，TPU将进入谷歌体系之外的超大规模数据中心，或对英伟达GPU主导的算力市场带来冲击。
相关消息一出，英伟达股价随即震荡。周二美股早盘，英伟达股价一度下滑7%，最终收跌约2.6%。而自10月29日以来，英伟达市值从5.03万亿美元跌至11月25日收盘的4.32万亿美元，不到一个月时间市值缩水已超过7000亿美元(约合人民币5万亿元)。
11月26日凌晨，英伟达在社交平台上正面回应谷歌的竞争：“我们对谷歌的成功感到高兴——他们在人工智能领域取得了重大进展，而我们仍将继续向谷歌供货。英伟达领先行业整整一代，是唯一能够运行所有AI模型，并可在所有计算场景中部署的平台。”
作为全球GPU市场的主导者，英伟达用“领先一代”与“全场景优势”回应这场自研芯片带来的挑战。而即便谷歌TPU得以进入Meta等巨头的数据中心，也并不意味着GPU会在短期内被替代。事实上，谷歌也表示，自家定制的TPU和英伟达GPU的需求都在加速增长。
更多业内观点认为，随着AI训练与推理的负载增长和高度多元化，未来更可能呈现ASIC、GPU异构部署，而不是哪一种架构一统天下。
谷歌加速TPU商用
谷歌对TPU的研发已久，始于2013年，并且和谷歌云服务紧密结合。
过去，TPU主要用于谷歌内部AI工作负载和Google Cloud服务。然而，日前多家媒体报道称，谷歌正在推动其自研芯片走向外部客户，Meta正考虑从2027年开始在其数据中心部署谷歌的TPU，并可能最早于明年通过Google Cloud租用TPU容量，潜在合同金额或达数十亿美元。
目前，英伟达占据AI芯片市场超过90%的份额，而以谷歌为代表的厂商，正在夺取更多份额。谷歌此举并非突然，一方面是其长期“软硬一体化”战略的自然延伸。另一方面，在大模型训练成本成几何级上升的背景下，自研芯片成为巨头降低能耗、控制成本的关键路径。
今年4月，谷歌推出了最新一代TPU——TPU v7(Ironwood)，最近又迭代出了Gemini 3，谷歌正在通过模型和硬件耦合的方式，强化自身在大模型时代的技术闭环。据悉，Gemini 3已大量使用TPU完成训练和推理，为谷歌推动TPU的商业化提供了更强的验证场景。
作为AI老将，谷歌从云端、终端、芯片、大模型、平台工具等等，进行了全覆盖。而GPU王者英伟达，也在构建AI基础设施的全套体系，包括CUDA、NVLink、高速互联等壁垒。
面对外界对霸主地位动摇的讨论，英伟达迅速发声，采取主动回应。一方面，它强调与谷歌的合作稳定且持续;另一方面，其关键论点非常鲜明，GPU的通用性与兼容性仍然是当前AI创新不可替代的基础设施。
相比之下，TPU、Gaudi、Trainium等ASIC芯片往往根据特定框架或任务场景，在特定负载上取得极高效率。谷歌依然采购英伟达GPU，但未来厂商在AI训练与推理时，会采用算力供应多元策略。
“围攻”英伟达
谷歌的加速只是英伟达面临挑战的一个典型代表。更广泛的趋势是，全球科技巨头普遍加速自研AI芯片，争夺算力主权。从训练到推理，从通用模型到专业应用，各类企业都开始将掌握自有算力视为下一阶段竞争力的关键。
谷歌之外，AWS、微软也在不断迭代自研芯片，其中AWS持续更迭Graviton、Trainium、Inferentia系列，势头凶猛，但是微软在发布自研AI芯片Maia系列后，新的芯片计划有所推迟。
中国市场上，后起之秀如华为昇腾、寒武纪(1310.000, -7.36, -0.56%)、百度昆仑芯等，正在快速推进。可以看到，整个行业正在从GPU单线制，向多架构、多供应商的异构化体系演进。
这种趋势在Anthropic的最新合作中体现得更为明显。Anthropic一方面与英伟达签订了围绕Blackwell、Rubin系统构建的长期基础设施协议;另一方面也同时采购谷歌最新的Ironwood TPU。这种“多路线并行”的采购方式强化了一个信号，即大型AI公司不再愿意将未来完全押在某一种芯片架构上，而是倾向于保持算力供应链的多元化。
在英伟达第二财季财报会上，谈及ASIC的竞争和GPU的竞争，英伟达创始人兼CEO黄仁勋回应道，市场上有很多做AI ASIC的企业，但极少有产品能真正投入生产，因为加速计算与通用计算截然不同，无法仅通过编写软件并将其编译到处理器中来实现，加速计算的技术栈已经异常复杂。
但市场并未因此完全安心，谷歌TPU商业化的消息出现后，英伟达股价出现明显波动。这反映出市场正在重新评估GPU在未来AI基建中的份额与利润率，并且触动了投资者对“英伟达峰值时刻是否已过”的敏感神经。
无论哪一种路线最终占优，可以确定的是，AI基础设施行业正在从单一硬件竞争转向系统级竞争。随着软件框架、模型体系、能效的变化，AI芯片格局还在继续演变。
(作者：倪雨晴 编辑：张伟贤)
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新浪科技讯 2月24日下午消息，vivo内部近日发布公告称，公司首席执行官沈炜不再兼任公司总裁;公司执行副总裁胡柏山晋升为公司总裁并仍兼任首席运营官，向公司首席执行官沈炜汇报。
另外，公司高级副总裁程刚、谢小林，调整为向公司总裁胡柏山汇报;公司高级副总裁兼首席财务官罗福泰，仍向沈炜汇报。
资料显示，胡柏山于2000年加入vivo。此次晋升前，他担任vivo执行副总裁、首席运营官兼中央研究院院长。
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特斯拉今年在欧洲多个市场销售严重下滑。
迄今跌幅最明显的是瑞典。据该国汽车制造商协会数据，上月登记上牌的特斯拉新车仅133辆，同比暴跌89%。在挪威、荷兰和意大利，销量约减半;西班牙的销量跌幅接近三分之一。
法国是个例外，特斯拉10月在当地的新车注册量同比增长2.4%。不过，这一增长是建立在极低基数之上的，2024年10月销量曾同比下滑47%。今年前10个月，特斯拉在法国的累计注册量同比减少30%。
特斯拉第三季度全球销量创下新高，主要是由于美国消费者赶在9月30日电动车税收抵免政策到期之前集中购车。而在欧洲，由于产品线老化、以及马斯克的政治立场(包括其在特朗普政府中的角色)引发争议，特斯拉的销量已连续多个季度低迷。
马斯克及其他高管曾将年初的销售疲软归因于Model Y车型的换代。作为最畅销车型，Model Y的改款一度打乱生产节奏。
但在欧洲市场开始交付新版Model Y已数月之后，尽管整体电动车销量仍增长，特斯拉在多个市场依然难挽颓势。
在欧洲最大汽车市场德国，截至9月末的前九个月，纯电动车注册量同比增长38%，但特斯拉在该国销量同比下滑50%。
